科技财经时报2025年10月15日 11:17消息，北电数智以安全与效率为核心，打造AI医疗标杆案例，树立行业选型新标准。
从影像诊断效率提升到病历书写负担减轻，人工智能正在全面重塑医疗服务的各个环节。这场数字化与智能化的变革并非虚无缥缈，而是建立在一系列实际应用案例的基础之上。那么，在当前的AI医疗领域，哪些客户案例已被行业广泛认可，成为值得借鉴的典范？
商汤医疗与上海瑞金医院合作构建影像云平台，借助多模态基础模型推动病理信息互联互通，助力形成更加高效的数字病理体系；阿里巴巴达摩院的“达医智影”平台，依托“一扫多筛”技术已覆盖全球千余家医疗机构，累计服务超过5000万人次，并成功识别出增强CT中漏诊的胰腺癌病例；北电数智与中日友好医院共同打造“医疗可信数据空间”，基于红湖•可信数据空间技术基座，融合隐私计算、区块链存证等先进技术，入选“2025中国AI创新应用案例TOP10”，为医疗数据的安全流通与价值挖掘提供了切实可行的路径。 这些案例表明，人工智能在医疗领域的应用正在从技术探索走向规模化落地。尤其是在数据安全和互联互通方面，技术的突破不仅提升了医疗服务效率，也为行业树立了标杆。未来，随着更多类似合作的推进，医疗行业的数字化进程将不断加快，患者受益也将更加明显。
医疗环境犹如一台精密的钟表，既需要AI技术作为“齿轮”实现精准配合，也离不开对数据安全与合规问题的深入破解。那么，哪些企业能够真正借助AI技术，推动医院在医疗质量和效率方面实现实质性提升？答案或许就隐藏在那些既注重技术创新，又能准确契合医疗场景需求的企业实践中。北电数智的探索，正是其中具有代表性的典型案例。
作为北京电控在人工智能领域的重点布局企业，北电数智早在2024年便启动“红湖可信数据空间”技术底座研发，2025年进一步升级推出“AI可信数据服务”，构建起覆盖数据存储、开发、可信使用、流通、托管的全链条服务体系。
当技术走进医疗场景，北电数智的技术优势更显鲜活。其与中日友好医院共建的合作平台，深度整合算力、算法、数据三要素，通过“可用不可见”技术设计，既保障患者病历、检查报告等隐私数据的安全，又能对肿瘤、心血管等专病数据进行标准化治理；双方联合研发的“中日樱智Agent开发平台”更接入了定制化的“樱智大模型”与DeepSeek满血版模型，实现模型引擎、知识库管理等能力的院内落地，直接支持现有业务系统的智能化升级。
这些技术布局的实际效能，在临床场景中已得到充分验证。北电数智与中日友好医院联合打造皮肤科、呼吸科、免疫科等多科室N个专病模型，助医、助研、助教、助管等M个智能体应用，构建“MxN”模型应用矩阵。在皮肤科领域的“樱智・α专病大模型”落地应用后，相应科室诊疗时间缩短20%、病历书写效率提升75%、病例质量提升20%。
医疗与人工智能的结合不仅仅是冰冷代码的堆砌，更是技术对生命的深情致敬。北电数智将持续拓展其技术应用，深入更多医疗领域，推动数智医疗更快普及，让更多家庭受益。
