探索AI+量子计算未来，科大讯飞刘庆峰解读两大主线发展路径。
在人工智能（AI）迅猛发展的两年间，人类使用的词元（Token）数量增长了上千倍，越来越多的算力中心进入万卡、十万卡甚至百万卡的规模。一方面，训练系统消耗着庞大的算力资源，另一方面，AI的应用需求仍在持续攀升。面对未来，突破算力与能耗的限制，人类亟需探索新的发展路径。
“我们经过多次论证，认为未来突破算力和能源限制最可行的途径，是量子计算。”4月22日，科大讯飞（SZ002230）董事长、量智开物（北京）科技有限公司（以下简称“量智开物”）发起人刘庆峰在2026智能量子峰会上表示。
刘庆峰认为，未来五年，AI将推动量子计算迈上新台阶，而量子计算也将反过来促进AI的发展。AI与量子计算的结合将使技术更加强大，而量子计算与AI的融合则会让系统更加智能，这标志着“AI量子”深度融合时代的真正开启。
在对《每日经济新闻》记者的书面回复中，刘庆峰表达了对未来5至10年“AI量子”发展的看法。他认为，这一领域将沿着两条相互交织的主线推进：一是“AIfor量子”，目前已显现出明确的发展趋势；二是“量子forAI”，这正是他更为关注的方向。刘庆峰表示：“如果要说里程碑，我希望在未来5至10年内看到的是：量子计算真正成为下一代算力和电力，成为通用人工智能走进千行百业、成为每个人超级助手的关键支撑。” 从当前科技发展的趋势来看，量子计算与人工智能的结合确实具有巨大潜力。量子计算在处理复杂问题上的优势，有望为AI提供更强大的算力支持，推动其在更多领域的应用落地。而AI在优化量子算法、提升计算效率方面也展现出不可忽视的作用。这种双向赋能的格局，或将重塑未来的技术生态。不过，要实现刘庆峰所描绘的愿景，仍需突破诸多技术瓶颈，并在实际应用场景中不断验证其价值。
量智融合有望破解算力瓶颈
就在上周（4月14日），英伟达正式推出了全球首个开源量子人工智能模型系列——Ising。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI对于实现实用化的量子计算至关重要。通过Ising，AI扮演了控制核心的角色——相当于量子设备的操作系统，能够将易受干扰的量子比特转化为可扩展且可靠的量子-GPU系统。”
图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智去年9月在一次论坛的主旨报告中曾指出，量子纠错是实现量子计算机面临的主要挑战之一，由于量子比特极易受到环境影响而产生错误，因此“AI可以为量子计算提供助力。”
清华大学高等研究院教授翟荟在2016年就开始研究将人工智能算法用到量子物理的研究中，他在峰会上分享了十年来的研究体会，其中提及，要解决当前量子科技发展中碰到的重大瓶颈性问题，人工智能技术不是锦上添花，而是不可或缺。量智融合是当下量子科技发展的必然选择，也是人工智能赋能科学的主战场。
从量子计算发展的角度，“AI for 量子计算”已有清晰的势头。刘庆峰向每经记者表示，今天量子计算最核心的瓶颈是两个：一是超长序列的量子比特如何高效捕获、排序、操控，二是在漫长的线路中如何动态纠错、如何应对原子丢失。过去半年，量智开物和清华团队联合发布的“追风”“扁鹊”，已经在这两个方向上取得了实质性突破。“我相信在未来五年内，量子计算的比特规模、纠错能力、实用化程度，都会有非常大的跃升。”
图：刘庆峰（左）与翟荟（右）接受媒体采访，图为每日经济新闻记者李少婷拍摄。
而“量子计算 for AI”，也即通过量子计算赋能 AI，仍是刚刚起步。刘庆峰在峰会上拆解了当前人工智能发展的瓶颈。“很多人说，算力的瓶颈是能源。但实际上，现在路径上的芯片生产能力够不够也是问题——最近说到人工智能发展，突然发现，因为台积电的产能，全球可能下一步的模型摸高和全面推广在未来两年会完全受制。”刘庆峰认为，算力是全球人工智能博弈的决胜点，“未来5到10年，我们必须寻找全新的路径。”
答案或许就在量智融合。
刘庆峰介绍，以中国刚发布的“九章三号”255光子原型机为例，它1微秒完成的高斯玻色取样任务，如果由全球最强的超算Frontier——差不多4万张顶级加速卡——连续运算，需要200亿年，超过了宇宙年龄。经典与量子之间的速度差距已达“一亿亿倍”的量级。
如果量子计算真正应用于当前人工智能的深度神经网络和预训练方法中，可以想象，许多目前难以解决的问题都将迎刃而解。刘庆峰表示，近期由加州理工学院黄信元团队与谷歌合作发表的论文，已在理论上证明了量子计算机在存储方面的指数级优势，首次通过量子方法解决了经典的机器学习问题，为“量子forAI”开辟了一条全新的路径。 从技术发展的角度来看，这一突破具有重要意义。量子计算在数据处理和信息存储上的潜力，确实可能为人工智能带来质的飞跃。不过，要实现真正的应用，仍需克服诸多技术和工程上的挑战。但不可否认的是，这一研究方向已经为未来的人工智能发展提供了新的思路和可能性。
“我判断，未来五年后，可能会出现量子计算与当前GPT架构深度结合的新型算法体系，真正突破大模型持续提升所遇到的算力限制。刘庆峰对每经记者表示。
中国已有条件引领全球科技进入“无人区”
量子科技与人工智能的结合，已成为当前全球科技竞争的重要前沿领域。 在这一趋势下，量子计算与人工智能的协同效应正逐步显现，为未来的技术突破和产业变革提供了全新可能。这种融合不仅推动了算法效率的提升，也为复杂问题的解决开辟了新路径。随着各国对核心技术的重视不断加深，相关领域的研发投入持续加大，竞争格局也在加速演变。在此背景下，如何把握技术发展方向、构建自主可控的创新体系，成为关键课题。
我国在“十五五”规划中明确提出要强化人工智能与量子科技的协同创新，而美国也通过“创世纪计划”强调了人工智能和量子信息科学的融合发展。中国科学院院士、清华大学高等研究院院长段文晖在峰会上致辞时表示，量智融合已从学术前沿上升为国家战略竞争的关键领域。 当前，人工智能与量子科技的结合不仅是科技发展的新方向，更是全球科技竞争的核心地带。这种融合有望在计算能力、数据处理、信息安全等多个领域带来突破性进展。各国纷纷将这一领域纳入战略重点，反映出其在未来科技格局中的重要地位。中国在这一领域的布局，体现了对科技创新趋势的深刻把握，也为实现科技自立自强提供了有力支撑。
我国在量智融合领域近来频有进展。
4月21日消息，安徽省量子计算芯片重点实验室披露，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”已上线量子知识大模型等量子人工智能应用，量子计算机正从“可用”变得“好用”。安徽省量子计算芯片重点实验室主任郭国平介绍，量子计算与人工智能的融合，是下一代计算革命的重要方向，二者互补为突破传统算力瓶颈、打破技术局限提供了全新路径。
科大讯飞与清华大学翟荟团队自两年前开始合作，于今年3月共同发起成立专注于人工智能与量子科技深度融合与产业化的实体公司“量智开物”，旨在提前布局下一代算力的发展路径。 这一合作标志着人工智能与量子科技的融合正从理论探索迈向实际应用阶段。在当前算力需求持续增长、传统计算模式面临瓶颈的背景下，“量智开物”的成立具有前瞻性意义。通过整合双方在人工智能和量子领域的技术优势，有望推动算力技术的突破，为未来智能社会奠定基础。这种跨学科、跨机构的合作模式，也为科技成果转化提供了新的思路和方向。
图：翟荟介绍公司名称的由来，源自《周易》中的“开物成务”一词，寓意量子和智能的融合将开启新的技术文明每经记者李少婷摄
刘庆峰在接受包括每经记者在内的媒体采访时表示，科大讯飞不给量智开物设经营指标，也不设量子比特操控数、纠错准确率等技术指标，“要给科学家一个宽松自由的环境”。而除了资本和人工智能算法外，科大讯飞还将提供产业化实践经验。
“讯飞目前对算力的渴望已经持续很久。一旦量子计算在人工智能领域实现实质性的突破，讯飞很可能会率先布局基于量子技术的算力中心，并推动超大规模模型的运行。届时，我们从‘AIfor量子’的投资者和推动者，转变为‘量子forAI’的最大受益者——这正是我们推动此事背后的深层产业逻辑。” 在我看来，讯飞的这种战略眼光体现了其在前沿科技布局上的前瞻性。随着量子计算逐渐从理论走向实践，其对传统算力体系的颠覆性影响已不容忽视。对于像讯飞这样深耕人工智能的企业而言，提前布局量子算力不仅是技术上的准备，更是对未来产业格局的主动适应。这种由“支持者”向“受益者”的角色转变，也反映出企业在科技浪潮中的主动进化能力。
而在量智融合这条细分赛道上，我国已有条件引领全球科技进入“无人区”。“这是一个我国和其他科技强国没有代差的研究领域。我们在过去十年里面跟国际上是齐头并进的。这也是为什么从国家政策到学术界、产业界，大家都重视这件事——因为这是一个我们不需要追赶谁、只要再努努力就可以引领、就可以从第一方阵里脱颖而出的领域。”翟荟表示。
刘庆峰表示，在人工智能领域，中美之间在顶级模型能力上仍存在半代到一代的差距，主要受限于算力和数据资源，对方在训练时间上更早、规模更大。但在量智融合方面，这种限制并不明显。“我们目前在操控上万个量子比特方面取得了进展，所使用的图神经网络和高效并行解码器，并不需要过于复杂的算力，关键在于算法层面的真正创新和落地。” 从当前技术发展来看，算力和数据仍是决定模型性能的重要因素，但随着量子计算与人工智能的深度融合，算法创新正成为新的突破口。这表明，中国在某些前沿领域已具备追赶甚至突破的能力，未来的发展路径将更加依赖于核心技术的自主创新与应用场景的深度拓展。
不过，需要说明的是，目前量子计算仍存在诸多限制，而量智融合这一领域也尚未形成清晰的产业化路线。
关于量智开物，刘庆峰表示，科大讯飞是以“耐心资本”姿态参与前沿科技的探索。而就量子赛道的投融资热度，他表示，“量子计算+AI”在战略态势和技术路径上已形成共识，未来一定会跑出一些超级团队，一旦爆发，收入就是指数级的增长。投资人的视野下，只要技术扎实，融资不会有问题，但不能以常规的商业模式和商业逻辑来对待。
“五年后，刘庆峰在接受《每经》记者采访时表示：“我希望量智开物能够证明一件事——AI与量子的融合，不是一种美好的愿景，而是一种正在重塑科研模式和产业格局的现实力量。中国在这一领域，理应走在世界前列。” 当前，人工智能与量子计算的结合正以前所未有的速度推进，其潜力不仅体现在技术突破上，更在于对传统科研范式的颠覆。这种融合正在催生新的研究方法和应用路径，为多个行业带来变革性影响。中国在这一前沿领域的布局和投入，显示出其在全球科技竞争中抢占先机的决心。未来，能否在这一领域持续领先，将直接影响国家的科技实力与产业竞争力。
