端点科技AI原生ERP推出AI管理顾问，赋能企业智能化管理。
在数字化不断加速升级的当下，企业管理的核心已不再局限于将流程简单地迁移到线上，而是如何从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，从而支持更精准的决策。设想一下，如果在企业核心管理系统中引入一个“企业智能问询中心”，一位经验丰富的同事会主动为您列出待办事项、提供分析报告、提醒潜在风险，并给出任务指引。您只需用自然语言下达指令或提出问题，甚至可以直接跳转至相关界面完成操作，整个过程井然有序，高效顺畅。 当前，随着人工智能技术的不断成熟，这种智能化的管理方式正逐步成为现实。企业若能有效整合数据资源与智能工具，不仅能提升运营效率，还能在竞争中抢占先机。未来，真正的管理优势将体现在对数据的深度理解和应用能力上，而不仅仅是技术的堆砌。
这并非幻想，日前，前端点科技在2025云栖大会上最新发布的AI原生ERP，正在重塑企业智慧管理平台的全新模式。这位“新同事”，正是AI原生ERP中独有的“企业AI管理顾问”。
一、来自AI原生ERP，企业AI管理顾问的出身“不一般”
在企业管理领域，AI技术的应用已经非常普遍，但端点科技推出的AI原生ERP中的企业AI管理顾问则有着本质的不同。
AI原生ERP是一种以人工智能的认知、推理与决策能力为核心，全面驱动企业运营的管理软件。相较于以往ERP系统中“外挂式”的AI功能，AI原生ERP更注重从底层架构上赋予企业管理系统AI的“灵魂”。它不仅在工具层面发挥作用，更深入到战略层、管理层乃至执行层，具备从战略规划到具体实施的全方位管理能力，真正成为企业团队中的重要组成部分。 我认为，AI原生ERP的出现标志着企业管理软件进入了一个全新的发展阶段。它不仅仅是技术上的升级，更是管理模式的革新。通过将AI深度融入企业运营流程，企业可以实现更高效、更智能的决策与执行，从而提升整体竞争力。这种变革对于推动企业数字化转型具有重要意义。
图 企业AI管理顾问层级图
为了“培养”这些AI管理顾问，端点科技AI原生ERP做足了功课。首先，在元数据驱动下智能定义不同顾问员工的岗位职责与“身份”，然后依托大模型构建其智能中枢，并赋予他们多元化的管理理论；同时还提供海量工具库，让企业AI管理顾问具备洞察数据、自主分析和处理工作能力。
更重要的是，端点科技AI原生ERP高度重视企业AI管理顾问在实际应用场景中的工作能力，详细规划了工作流程、岗位之间的协作机制以及技能应用等具体场景要素，使AI管理顾问能够灵活应对各类复杂情况，自主地进行任务的有序或同步组合，真正成为值得信赖的“同事”。
二、企业AI管理顾问能够完成怎样的职能？
那么端点科技AI原生ERP中的这位“新员工”可以承担哪些任务呢？
从表面上来看，它通过自然语言或表单与人类员工进行交互，但实际上其承担的工作更为复杂与深入。
1、主动感知与深度洞察：首先在指标可视化分析的基础上，AI管理顾问会运用管理理论的分析框架，对关键业务指标进行拆解，从而深刻感知业务的细微变化，敏锐识别潜在风险与增长机会；
2、智能决策与策略建议：基于分析结果，AI顾问结合管理方案，为不同业务领域提出优化建议和具体实施措施，提供高水平的决策支持。
3、闭环执行与战略落地：在具体执行环节，AI管理顾问会“化身”小助手，调用ERP的AI驱动执行能力，直接关联系统生成待办任务，发送给相关人类员工，或者直接协助完成任务并反馈结果，确保战略“落地生根”。
整体来说，端点科技AI原生ERP中的企业AI管理顾问，利用人工智能技术感知企业业务动态，并推动相应的管理措施，助力企业真正实现从战略规划到具体执行的完整管理闭环。每位AI顾问均可与特定岗位相对应，从而更专注、更高效、更协同地完成各类复杂任务。
三、企业AI管理顾问上岗，如何开展工作？
在具体的工作过程中，企业AI管理顾问也会像人类员工一样设定相应的绩效目标、工作计划，并定期复盘总结，与人类员工及其他AI顾问协同开展工作。
以库存管理为例，看看AI管理顾问在真实业务场景中的应用表现：
图 AI顾问库存管理工作场景
对于库存计划主管来说，“零缺料”、制定灵活执行计划、优化库存与现金流，都是其职责重点。在端点科技AI原生ERP中，系统会将这些宏观目标拆解为具体的任务计划，然后自行或分配给其他岗位执行。
在实际操作中，库存优化助手能够精准识别任务目标，并通过系统工具收集和分析过去六个月的SKU库存数据，计算出库存周转率，建立准确的需求预测模型，同时参考实时采购成本，制定详细的库存优化方案。此外，它还能根据预测需求与当前库存情况，自动生成采购订单，只需人类主管进行审核，便可一键完成整个库存优化流程。 我认为，这种智能化的库存管理方式不仅提升了效率，也减少了人为判断的误差，使得供应链管理更加科学和精准。随着技术的不断进步，类似工具的应用将越来越广泛，为企业带来更高效的运营模式。
这种AI原生的“顾问式”工作方式，不仅能大幅提升企业工作效率，更让从底层构建数智企业成为可能。
四、全生命周期管控，端点科技的AI Agent“进化论”
在端点科技的AI原生ERP系统中，企业AI管理顾问被赋予了“员工”的角色定位，旨在使其具备能干、智慧且有温度的特质。然而，仅依靠AI模型本身是难以实现这一目标的。为此，系统特别设计了一套覆盖AI智能体从入职、培训、考核、成长到离任与传承的全生命周期管理体系，以确保其在企业中的持续价值与有效运作。 我认为，这种将AI视为“员工”并建立完整管理机制的做法，体现了企业在智能化转型过程中对技术与人文关怀的双重重视。通过构建系统的生命周期管理，不仅有助于提升AI的应用效率，也能增强其与人类员工之间的协作与信任，为未来的人机协同模式提供了有益的探索方向。
-入职与培训：为AI顾问设定“身份”，分配权限和工具，明确绩效目标等，并通过补充知识库、提升技能，实现精准的业务语义检索与执行，使其能够像人类员工一样迅速掌握企业的业务逻辑和知识体系。
企业AI管理顾问在正式上岗后，系统会依据任务完成的数量、质量、时效以及KPI达成率等关键指标，定期对其开展绩效考核。通过持续的绩效反馈，AI的能力将不断得到提升和优化，甚至可能实现技能升级、角色转变或“晋升”至更高层级的工作岗位。这种机制不仅有助于提高AI的效率与适应性，也为企业的智能化管理提供了更灵活和动态的支持。
AI顾问在执行任务的过程中，自身能力也会不断进化和提升，例如通过将常见的操作流程转化为自动化工具，从而有效提升工作效率，拓展其应用边界。 在我看来，这种自我升级的能力是人工智能技术发展的重要方向。随着技术的不断进步，AI不仅能够完成既定任务，还能在实践中学习优化，形成更高效的工作模式。这不仅减轻了人工负担，也为各行业带来了更高的生产力和创新潜力。未来，这类具备自主学习能力的AI系统将在更多领域发挥关键作用。
- 离任与传承：当岗位发生变动或模型不再适用时，AI顾问之间能够进行知识的传递与交接，保障企业核心知识资产的积累与延续，推动企业持续发展与不断进化。
未来，越来越多的企业开始利用AI智能体来优化管理与运营流程。端点科技推出的AI原生ERP系统，具备“能交流、能思考、能决策、能协同、能成长、能信任”等能力的企业AI管理顾问，将在企业迈向数字化与智能化的过程中发挥越来越重要的作用，助力企业开启一场前所未有的组织效能变革。 我认为，随着AI技术的不断成熟，其在企业管理中的应用将更加深入和广泛。AI不仅能够提升效率，还能在决策支持、流程优化和团队协作等方面带来全新的可能性。未来，具备强大AI能力的企业系统将成为推动组织变革的重要力量，帮助企业实现更高效、灵活和可持续的发展。
