科技财经时报2025年12月22日 12:44消息，任正非：华为自力更生是被逼无奈，支持美国科技文明发展。
12月6日，任正非与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）主席、教练及获奖选手进行了交流。在对话中，他提到美国仅对华为实施制裁，而中国大多数企业并未受到类似影响。 任正非的发言反映出当前国际形势下，中国企业所面临的不同境遇。华为作为全球领先的科技企业，其遭遇的制裁具有代表性，但也说明并非所有中国公司都处于同样的压力环境中。这种差异可能与企业的业务范围、技术实力以及国际影响力有关。对于多数企业而言，虽然面临一定的外部挑战，但整体上仍能保持稳定发展。这一现状也提醒我们，企业在全球化进程中需不断提升自身竞争力，以应对复杂多变的国际环境。
任正非表示，美国所创造的科技文明对世界是有益的，我们同样应该支持美国科技文明的发展。因为如果美国将这些科技成果封闭起来不与他人共享，它又如何能获得利益？在它赚取我们资金的过程中，也推动了我们自身产业的进步。如果没有欧洲的文明成果，我们又怎么可能会有汽车、火车、轮船等现代交通工具？
“美国只是制裁华为，中国大多数公司并未受到制裁，仍然可以使用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片、流片等资源，这对中国的产业发展是有利的。我们依然渴望全球化，希望能够在巨人肩膀上继续前进，而我们的自力更生更多是出于无奈。如果完全依靠自己，是难以应对全球化的竞争的。目前，国内企业所使用的芯片在技术层面至少落后一代。” 看法观点：当前国际形势下，尽管部分企业面临外部压力，但整体而言，中国仍保持与全球产业链的深度连接。这种开放合作的模式有助于提升技术水平和产业竞争力。同时，面对外部限制，自主创新也显得尤为重要。唯有在开放中坚持自主，在合作中强化能力，才能实现可持续发展。
任正非曾表示，中国目前仍处于相对落后的状态，因此更需要实现崛起，也亟需吸纳各类人才。如今的环境相比我们年轻时已经好了很多。现在的年轻人生活得更加幸福、充满活力和朝气。当前中国已经具备了培育人才的土壤和发展的机会，许多青年正在这里积极创业。不过，在追赶美国的步伐上，我们仍然显得有些缓慢。
华为这家公司，可能难以容纳太多员工，也难以长期维持，甚至可能会进行裁员。我们与ICPC的交流没有任何功利目的，并不是希望“所有人才都聚集到我们这里”，但你们如果来到这里工作，可能无法充分发挥自己的能力，因为天才需要一个合适的平台。当然，新加坡的薪资水平和我们的薪资水平相差不大。
所以，从目前各种情况来看，中国需要进一步扩大开放，积极向世界上所有文明国家学习其长处，吸纳世界优秀文明成果，不能采取闭关自守的态度。通过开放和改革，中国打开了国门，引入了世界各国的文明成果，并未引发文明冲突，相反，不同文明相互融合，共同塑造出一种新的价值体系，这就是如今的新中国。
“我们公司曾经也是一家封闭的企业，关门慢慢做，现在才逐渐打开门。”任正非曾表示。 从这段话中可以看出，企业的发展往往需要经历一个由封闭到开放的过程。早期的封闭可能是出于对核心技术的保护、对市场不确定性的谨慎，或是资源有限下的务实选择。但随着企业成长和外部环境的变化，开放成为必然趋势。这种转变不仅有助于引入外部资源、提升创新能力，也能增强企业的市场适应力与竞争力。任正非的表述，体现了华为在发展过程中不断调整战略、拥抱变化的态度。
以下是座谈会纪要全文：
练秋湖畔的贝壳图书馆内，一场关于国际大学生程序设计竞赛（ICPC）的座谈交流活动顺利举行。任总与ICPC主席、教练及获奖选手进行了深入交流，探讨了竞赛的发展趋势、人才培养以及未来合作方向。此次座谈会为各方提供了宝贵的沟通平台，进一步推动了全球高校在计算机科学领域的协作与互动。 我认为，此类座谈会不仅是对优秀人才的肯定，也为未来的科技创新和教育合作奠定了坚实基础。通过面对面的交流，能够更直接地了解行业动态与学术前沿，有助于激发更多青年学子投身于科技研究与实践之中。这种形式的互动，对于促进国际间的技术交流与人才培养具有重要意义。
VeronikaSoboleva：大家早上好！首先，非常感谢任总将ICPC的队伍带到练秋湖这个美丽且舒适的园区，我感到非常荣幸今天能来到这里。本次参赛的成员都代表着ICPC，他们在过去一年中付出了巨大的努力，这些成员来自超过三十个国家和地区，总人数超过110人，其中包括来自世界各地的教练和获奖选手。其中一些同事是远程参与，也有一些是现场出席，非常高兴能在这里分享我们的观点，并聆听各位的见解。衷心感谢华为的周密安排，感谢将ICPC整个社区的教练和参赛选手邀请到这里，我们此次有三个重点任务，即加强与学术界、高校以及产业界的联系，这是一次非常有意义的活动。欢迎大家的到来！
ICPC主席首先感谢了主办方邀请他们来到这个风景优美、设施完善的园区，他表示这里是一个绝佳的交流平台，能够让大家相聚一堂、广交朋友。他特别对提供这一机会的各方表示诚挚的谢意，并提到英语中“together”这个词的意义——能够聚在一起本身就是一种珍贵的体验。 我认为，这种国际性的聚会不仅促进了技术与学术的交流，也加深了不同文化之间的理解与合作。像这样的活动，正是推动全球科技创新的重要桥梁，值得持续支持与推广。
任总：非常感谢ICPC主席、各位教练以及各位年轻的国际金牌得主。我们正处在一个快速变化的时代，期待你们这些年轻人闪耀出青春的光彩。你们是青年的楷模，时代的希望也正寄托在你们这一代人身上。
在这个行业，我确实是个外行，对许多事情还不甚了解，也对这个时代感到些许迷茫。但能够与大家建立沟通，建立起一种友好的联系，通过这种纽带去感知世界的脉搏，去感受青年人的梦想，我感到非常幸运。我们共同经历着时代的变迁，面对技术的不断进步，未来充满未知，正是这种不确定性，让我们在探索中携手前行。 我不太了解大家的具体情况，因此无法进行系统性的发言，更希望与大家进行交流，倾听你们的声音和想法。 **看法与观点：** 在这个快速变化的时代，年轻人作为未来的中坚力量，他们的思考和行动方向至关重要。尽管我们可能来自不同的背景，但共同面对的挑战和机遇，使得彼此之间的理解与沟通显得尤为重要。通过对话，不仅能增进相互了解，也能激发更多可能性。无论是技术的革新，还是社会的变革，都需要不同声音的碰撞与融合，才能推动更健康的未来发展。
非常感谢任总。过去三天，大家在华为参加了多场研讨会，提出了许多问题，并解决了不少挑战。我了解到，与会者对AI话题有很多关注，今年的ICPC挑战赛也以AI为主题；同时，关于教育的问题以及全球各地在技术发展上的差异和挑战，也是大家关心的重点，因为不同地区的发展水平和资源条件存在明显差异。
1、Veronika Soboleva：从参赛选手昨天讨论中听到一个问题，现在已经到了AI的时代，也面临AI带来的挑战，华为在这方面是怎么看？不仅仅是ICPC整个社区，而是全球大社区怎么解决AI所带来的挑战？我们有很多不同的想法，需要怎么做？想听一听您如何看待AI的未来？我们要解决的问题是什么，怎么才能一起解决这些挑战？
任总：对于AI的问题，我是个外行。我认为，可以分几个阶段来理解AI与人类之间的关系。从二十年后到未来的一千年，这属于社会学家和人类学家研究的范畴，尤瓦尔·赫拉利就是其中的代表人物，《智人之上》一书探讨了AI技术发展可能对社会结构以及人类生存状态带来的深层次变革与潜在影响。随着大数据和大模型的不断演进，他所描述的是否为事实，或许在二十年后你们年轻人就能亲身体会，并感知这个时代的变迁。
未来十年到二十年这个阶段，应该是大预言家、大科学家心中构想的科技社会结构的关键时期。随着技术的不断突破和人类对未知领域的探索加深，这一时期的科技发展将深刻影响社会的运行方式和人类的生活形态。在这一过程中，科学与技术的融合将更加紧密，人工智能、量子计算、生物工程等前沿领域有望取得重大进展，进而重塑经济、教育、医疗等多个社会层面。 与此同时，社会结构也将随之发生变化，传统的职业分工可能被重新定义，新的产业形态和就业模式将逐步形成。对于这些变化，社会各界需要提前做好准备，以应对可能出现的挑战和机遇。
我们公司研究是着眼在未来3-5年，大模型、大数据、大算力如何在工农业、科技产业上应用。例如，高炉炼铁，通过大模型分层知晓每一层的炉温的合理控制，适当合理降低炉温，优化燃料矿石配制的控制，并推演两个小时后出的铁水硅含量是多少，确定将投入的燃料和矿石的比例是多少，这样可以提高高炉的效率1%；我国已经可以在地下500米-700米或者更深的地方使用无人方式“挖煤”，为什么？无人挖煤井下狭长巷道的情况全部通过数据采集拼接成完整连贯的实时视频，所以人在地面上或者遥远的远方可以操作煤矿机械挖煤，预测瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障矿工的安全；煤炭运到地面之后，通过洗煤来精选煤炭，用大模型也能提高精选精度0.1%，多生产一些精煤；同时，在露天矿山可以完全无人挖掘装矿，几百辆重型矿车、挖掘机完全无人地运行。港口装卸、堆垛、通关无人化，比如天津港无人装卸作业，从集装箱的装卸、堆垛到通关都是无人。秘鲁的钱凯港也是如此。所以，我们着眼于这些地方。
第二，随着科技的不断进步，人工智能在医疗领域的应用日益广泛，为提升医疗服务质量和效率提供了新的可能。人的身体健康问题一直备受关注，而近年来，病理分析和眼科诊断等传统医学领域也逐渐引入了大模型技术。例如，瑞金医院已将病理大模型大规模应用于实际工作中，通过大模型进行切片分析，有效辅助医生提高诊断的准确性和效率。此外，中山医科大学开发的眼科诊断模型也取得了显著成果，无论是通过手机拍摄还是专用设备获取图像，该模型都能实现远程诊断，为边远地区医生提供有力支持，进一步缩小医疗资源分布不均的问题。 这些技术的应用不仅体现了人工智能在医疗领域的巨大潜力，也反映出我国在智慧医疗方面取得的实质性进展。未来，随着技术的不断完善和普及，相信会有更多类似的创新成果惠及广大患者。
大家还了解乘用车的自动驾驶模型，以及座舱和手机上的小艺对话模型等，这些技术目前都在聚焦于大模型的应用，旨在解决生产与消费中的实际问题。尽管已取得一定进展，但仍有较大的提升空间，许多基础积累仍需持续加强。 在当前技术快速发展的背景下，大模型在智能汽车和人机交互领域的应用展现出巨大潜力。然而，技术落地仍面临诸多挑战，如数据质量、算法稳定性及用户信任度等问题。未来，只有不断优化模型性能，深化场景适配，才能真正实现技术与生活的深度融合。
2、提问：任总，我来自新加坡国立大学，目前也担任国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）的主席。在此，我代表IOI，对华为近年来给予我们的支持与赞助表示衷心的感谢。刚才提到的一个问题是在一些地区，目前的水平还无法达到我们所看到的水准。因此，IOI接下来的重点是如何帮助这些地区，不是简单地给予他们资源，而是教会他们如何自主提升。我们计划将这些国家的教练集中起来，提供训练资料和平台，帮助他们提升IT领域的整体水平。如果这些国家的编程基础都还不稳固，又怎么能谈得上发展人工智能呢？希望华为能够继续给予大力支持，助力这些国家提升技术水平。
任总：现在发达和先进的网络，为社会提供了陈老师所提到的需求。过去，你必须考入名校，由名师在讲台上面对面授课，才能实现“名师出高徒”。而如今，许多知名大学已经开放了网络教学，学生无论身处何地，哪怕是偏远的山沟，也能接触到世界名牌大学的课程。只是目前还缺乏足够的辅导老师进行指导，否则就相当于读了一所世界名校。网络已经带来了各种可能性，从过去的物理集中，转变为现在的逻辑分散。通过网络的逻辑分散，边远地区的学校也获得了极大的发展和进步。 网络技术的发展正在重塑教育的格局，打破了地域和资源的限制，让更多人有机会享受到优质教育资源。这种变化不仅提升了教育的公平性，也为教育创新提供了新的路径。然而，要真正实现教育质量的全面提升，仍需加强配套支持，如在线辅导、互动机制和学习监督等，以确保网络教育的效果能够最大化。
现在七、八岁的小孩有时给老师提的问题，老师回答不了，因为他在网上看了很多知识，他有自己的独立见解，老师面对这个问题有一定的难度，这是整个社会在进步。过去我们必须到北京、纽约、波士顿、伦敦……才能读到的课程，现在山沟沟里通过网络就能读到，对这些课程理解有多深，当然是有困难的，需要很好的辅导老师。辅导老师也不需要物理式见面，也可以用逻辑上的网络。我们从物理性集中式的教育模型向逻辑性分散的教育模型转变，是有利于整个人类社会进步的。当人类进步时，最先进步的是小孩。这就是聪明才智在成长，时代在进步。未来时代的希望在青年，青年会担负起社会振兴的任务。
人工智能促使生产性的进步，三、五年后我们就能体会到的。大家说五至十年、十到二十年、二十年以后的事我不知道，人工智能的发展速度太快，我不完全知道未来时代的走向是什么。刚才我讲的东西，是社会已经做到了。比如，拿一个小小的超声波探测头，在西藏牧区给牧民的腰上扫一扫，数据通过3000公里的网络传到深圳检测中心，从超声波仪器里能发现藏民身上的肝包虫，这就是低时延的5G和高宽带光纤网络起到的传输作用。因为在牧区不可能有超声波仪器，但是有一个探头，像手机一样扫描肝。现在5G+远程辅助诊断出现，这都是人工智能起的很大作用。这种远程的方式用于教学，一样能使人类社会巨大的进步。
3、提问：任总，我是来自上海交通大学的教练。我曾在2002年、2005年和2010年三次带领队伍获得ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军。之后我创办了ACM班，初衷是希望培养属于我们自己的计算机科学家，而不仅仅是赢得更多冠军。我一直在思考，自2002年创立ACM班至今已有二十多年，该班级在全球范围内产生了较大的影响。目前很多学生选择出国深造，希望他们学成之后能够回国发展。
AI时代来临后，中国希望吸引高端人才，但科技的发展不能长期依赖引进。真正关键在于自主培养人才，只有建设教育强国，才能实现科技强国的目标。在当前形势下，中国如何在教育领域加大投入、实现超前布局？目前许多科技成果并非来自学术界，而是产业界推动的。校企合作虽有一定成效，但已难以满足中国教育发展的迫切需求。 教育是国家发展的基石，面对科技竞争日益激烈的现实，必须更加重视教育体系的改革与创新，提升整体教育质量，激发学生的创造力和实践能力，使教育真正成为科技创新的源头活水。
任总：因为企业本质上是创造商业价值的组织，而学校的核心任务是探索人类的未来。学校进行的是“0-1”的原始创新研究，即使这些研究失败了，也无妨，因为它们培养了大量的人才。这些人才在前人理论的基础上不断攀登，最终会开创出新的未来。而企业的作用，则是将学校所取得的理论成果转化为工业上的实际应用。
我最近见了一个伟大的企业家，他讲我们国家的水轮发动机在世界是先进的，涡轮式、冲击式的都是先进的，但原创发明都是奥地利、法国、美国等西方国家的。包括中国的火车、轮船、纺织机械，原创发明基本都是西方的；微积分、几何学都是西方提出的。大学其实是研究探讨“0-1”。
中国也会追上来，提供原创的。我举个例子，全世界做得最好的气象模型竟然是我们公司一个22岁的年轻人提出来的，这个气象模型是利用欧洲气象卫星的气象数据做出的。他把整个宇宙作为风洞，把地球作为模型。听很多人说用这个气象模型预测粮食产量、发电量、台风的准确路线……。所以，中国可能也会有原创的。当然高压直流输电整个系统都是原创的。包括星闪传输的架构设计都是世界级发明。
我们公司还有一位22岁的俄罗斯女孩开发了一种新的余数算法，这种算法可能对AI芯片中的乘加器实现结构产生变革，从而提升芯片性能，但目前尚未被采用。此前我们研发的芯片已经经历了六到七年的时间，仍未实现量产。因此，我们无法再更换一套全新的架构。
所以，教育的宗旨就是教育，企业的目标在于盈利，如果两者混淆，就会导致倒退。
4、我来自匈牙利，冯·诺伊曼就是我们匈牙利人。我们在国际舞台上积极参与各类竞赛，聆听您的观点后，我有一个观察：在人工智能时代，AI的发展对我们而言至关重要，而其中最关键的因素是发掘最具潜力的学生，无论他们是高中生还是大学生。因此，我要感谢华为的支持，帮助我们发现这些有才华的年轻人。因为在当今的AI时代，提出问题和解决问题的能力是最为重要的。
任总：匈牙利是一个伟大的国家，不仅是伟大科学家的摇篮，也是杰出政治家的发源地。美国许多知名的政治家和金融家都拥有匈牙利血统，这充分体现了该国在培养全球性人才方面的卓越能力。匈牙利虽国土不大，但在历史长河中始终展现出强大的文化影响力与人才输出力，值得世界更多关注与尊重。
我国在历史上进行了诸多制度创新，推动了当前的繁荣发展。在改革开放之前，我国处于相对封闭的状态，而通过改革开放，我们积极引进了许多优秀的文明成果。实际上，不同文明之间并不存在冲突，反而促进了大量创新。中国经济因此实现了迅猛的发展。几百年前，轮船、火车、钟表等许多发明都是来自欧洲，甚至一些小国也贡献了重要发明。这些技术传入中国后，极大地推动了我国的发展进程。
我们与世界各个国家的朋友交流，以及与你们青年交流，传递我们的思想联接。我们就是交个朋友，互相认识。我们渴望与世界交流，知晓全世界的文明和文化，能创造各个地方需要的东西。
5、任总您好，我是来自香港中文大学（深圳）的老师。我过去十五年一直参与编程竞赛，最终选择进入学术界，是因为我希望为社会做出贡献，特别是在培养下一代竞赛人才和推动技术发展方面。然而，我深切感受到，当前的科研在算力和数据方面，亟需企业与高校之间更加紧密的合作。例如这次冠军杯的题目就来源于工业界，紧扣大模型AI时代的发展需求。而此次冠军得主是毕业于浙江大学、现于佐治亚理工学院攻读博士学位的青年才俊。因此，我认为这次比赛及最终结果，正是校企合作的一个典范，展现了双方在人才培养和技术探索上的深度融合。 在新时代背景下，面对来自海内外的竞赛人才，尤其是青年学者，您认为华为未来可以在哪些方面给予更多支持？如何通过更深层次的交流与合作，激发更多创新成果的诞生？
任总：我认为，每个人的人生有不同的道路。有人摸高，有人摸低，都是社会贡献。也会有一些大学生是在做工人，做新时代的“工人”。三年前我们招了三千多名边远地区的本科毕业生，经过三年培养，在我们公司授予专科认证，做芯片生产和精密制造的工人。以后对“工人”这个名词有新的理解，一些精密工业的生产人员，需要受过高等教育。大学生可以做“工人”，是高等教育将来的一个责任。当然，我们也需要一批人去摸高，摸到世界，甚至摸到宇宙，摸到人类的未来。人需要努力，不同的人走不同的道路，不是每个人都要去摸高，因材施教是很重要的教学模式。
但是你能摸高，就不要去摸低，就不要走商业化的道路，你总有一天能摸到真理。有一天你爬高爬不上去了，就从“喜马拉雅”往下走，沿途都可以“生蛋”，下来“种地”、“养牛”、“养猪”……，你绝对是好汉，从高往低打是容易的。我鼓励当今的青年，有可能摸高的一定要走到最高点。
Meta向几位年轻人每人提供上亿美元的签约金和每年数千万美元的薪资，但中国互联网对此反应平缓，几乎没有引起广泛关注。人们似乎已经不再感到羡慕。目前，国内涌现出大量能力出众的创业者，他们通常以七、八人共同创业，或二、三十人合伙成立公司，所有股份都归他们自己所有。一旦公司发展成功，他们可以获得丰厚的回报。中国青年创办的创新企业数量众多，经过三到五年甚至五到十年的发展，中国将迎来前所未有的巨大进步。
机器人领域，中国有数百万青年正在接受训练，大量剩余资本被投入到培养他们的过程中。无论这些努力在商业上是否成功，数以百万计的优秀青少年已经成长起来，这对中国的工业现代化、农业现代化、科技现代化等方面都具有积极意义。他们正成为推动国家走向现代化的重要力量。中国青年不再羡慕他国的制度，因为中国自己的机制已经逐步建立起来。许多海外留学归国的人也纷纷与同学结伴创业。现在的青年不再盲目羡慕他人，而是更加注重自我实现，积极投身于将想法变为现实的行动中。
最近小鹏机器人出来走“猫步”，大家开始不相信，说里面是个真人。小鹏在发布会上当场拿剪刀剪开机器人的外皮，里面都是“钢铁”。机器人的产业也发生了很大的进步，这些小公司都很厉害，代表了未来的世界，展示一个未来世界。做真正的“人”还很难，脑的能耗比、皮肤的神经密度……。这个世界总要有人向未来探索，人类社会就是从一次又一次的失败中成功起来的。中国三、五年后会有较大的进步。中国强大了，有利于世界繁荣的。
6、提问：任总你好，我是本次比赛的参赛选手。我本科毕业于浙江大学，现在佐治亚理工学院读博士二年级。我是刚刚那位提问的教授的学弟，我想继续就他刚刚提问的问题做一些探讨。想问任总，如果您回到20岁，您会怎么规划您职业生涯的前十年？我知道任总您作为一个企业的管理者，会考虑青年作为一整体的力量要往什么地方用力，我现在更想问的是如果作为独立的青年的个体，您会觉得应该怎么规划职业初期的发展？谢谢！
任总：我再也回不到20岁了，上帝没有给我一张重返青春的通行证。我无法再去幻想20岁时该做什么。现在的你们正值20岁，要随着时代的潮流去冲浪，敢于站在潮流的最前沿才是最重要的。不要在意是否富有，不要顾虑自己的青春是否会付出代价，不要过分看重所谓的指标，而应该看到你们为人类未来所做出的贡献才是最宝贵的。
孟德尔发现的基因曾经沉寂了一两百年，直到后来人类才开始真正重视对基因的研究。大家都知道，基因对人类未来的发展至关重要，而当年的发现者却经历了极大的孤独与不被理解。因此，我们不应过于在意他人选择了什么样的道路，也不必在意同学或朋友的选择。最重要的是找到适合自己的方向，只有自己最了解自己。选择一份职业并努力前行，即使没有取得成功，也并无不可。这个世界上的大多数人并不一定能够获得世俗意义上的成功，但即便在不成功的道路上，同样蕴含着丰富的学问和经验。通过不断的尝试和失败，你其实已经积累了宝贵的财富，因为每一个被验证过的假设都是一种积累。 在我看来，社会常常以“成功”作为衡量一个人价值的标准，但这并不是唯一的标准。每个人都有自己的节奏和路径，重要的是坚持自我、不断探索。不成功的人生未必毫无意义，反而可能在过程中获得更深层次的理解与成长。
7、提问：任总，您好！我来自北京交通大学，现在大三。在今年ICPC巴库的总决赛中我获得了世界第三名金牌。非常感谢华为公司的支持，在这里想跟任总探讨一下关于个人发展的问题。刚才提到现在是AI的时代，这个时代是快速发展的，我未来将前往北京大学计算机学院攻读博士学位，师从谢涛老师。我现在也初步接触了一些科研工作，尤其是发表论文提出一种新的思想，因为在前沿探索，难免会遇到一些质疑的声音。打ICPC竞赛或者人生中会遇到很多质疑和不被看好的声音，华为在历史上也有过这样的时刻，想问任总如何看待这些声音，以及如何在这些时刻中打破质疑、不断前行的？谢谢任总。
任总：在质疑中前进是科学和技术创新的常态。许多重要的科学成果最初都曾遭遇质疑，例如傅里叶提出任意函数可用三角级数表示时，未被巴黎科学院接受；希格斯关于玻色子存在的理论投稿也曾被拒；哥本哈根诠释中的不确定性原理更是遭到爱因斯坦的强烈反对。同样，在产业发展的道路上，华为在推动5G技术时，其Polar码和MassiveMIMO技术、光通信领域的星座图整形、多镜头手机拍照等创新方案，也曾面临过质疑。这些案例表明，真正的突破往往需要直面质疑，勇于探索未知领域。 从这些历史事件中可以看出，质疑并非阻碍进步的力量，而是推动思考和验证的重要环节。每一次质疑的背后，都可能孕育着新的认知和突破。对于企业和科研机构而言，面对质疑时保持开放心态，同时坚定创新信念，才是实现技术跃迁的关键。
国铁正在铁路系统中试验新型的5G-R无线调度系统，对于时速达到450公里的高铁而言，5G-R将用于承载无线调度功能。该系统还集成了共生雷达，可实时监测线路安全以及高速运行列车的轮轴状况，标志着技术上的重大突破。众所周知，中国重载火车一列可运输3万吨煤炭，目前采用的是无线电调度方式。过去使用的是GSM-R系统，用于控制火车间隔，能够实现每列载重两万吨的列车密集运输至秦皇岛。未来将升级至5G-R，以支持上万列时速450公里的列车及3万吨货车的运行。目前每天有超过一万列高铁进行调度，且每一个通过的节点都是计算点，如此庞大的铁路运输网络，人工智能是如何实现高效调度和指挥的。
12306系统的核心技术带头人曾是一位小姑娘，她被誉为时代楷模，成功将12306打造成为全球访问量和交易量领先的超大型实时票务系统。随着中国网络环境日益复杂，包括货运网络在内的各类系统也亟需借助尖端数学理论来解决诸多难题。在这样的背景下，学术研究需要更加贴近实际应用，真正为国家重大工程提供支撑。 在当前信息化快速发展的时代，像12306这样具有巨大社会价值的系统，背后离不开扎实的数学基础和持续的技术创新。这不仅体现了个人能力的卓越，更反映出我国在关键核心技术领域的自主创新能力正在不断提升。未来，如何将学术成果更好地应用于实际场景，仍是值得深入思考的问题。
中国每年新增超过八千公里的铁路线路，未来中国的铁路总里程将达到数十万公里，构建起全球最长且最复杂的铁路网络。当你们成长为国家栋梁之时，中国可能拥有30至40万公里的干线轨道，这还不包括城际铁路和地铁线路。如此密集的交通网络在调度、仓储管理、货物装载及协调等方面面临极其复杂的科学问题，需要顶尖的数学博士来解决这些难题。
如果你来自交通大学，交通拥堵已成为亟需解决的复杂问题。
提问：非常感谢任总。不过我是计算机专业，未来会在人工智能上做一些探索。
任总：高铁的日常保养以及高速运行过程中对列车的安全监测，都广泛运用了多模态人工智能技术。12306的票务系统在节假日高峰期，成为中国访问量最大的互联网平台之一，面对假期高峰的巨大客流，已显现出承载压力。铁路的制造、建设及运输系统均依赖于计算机信息网络，人工智能的应用也需具体化、落地化。
8、任总您好！我是来自北京邮电大学的教练，带了七年的北邮优秀竞赛学生，今年也加入了华为，现在在数通部门工作。我的问题是，在您看来，通用人工智能何时能够实现？如果能够实现，很多专业和岗位都将被人工智能取代，未来中国的年轻人该如何在大学中选择专业和方向？我们家的孩子明年就要参加高考了，非常想听听您的建议。 **看法与观点：** 随着人工智能技术的快速发展，通用人工智能的实现已成为全球关注的焦点。尽管目前仍处于探索阶段，但其潜在影响已开始显现。对于中国年轻人而言，面对未来可能的就业结构变化，选择专业时需更加注重“不可替代性”与“复合型能力”的培养。例如，具备创新能力、跨学科知识以及人文素养的专业方向，可能在未来更具竞争力。同时，教育应更加强调批判性思维、团队协作与终身学习能力，以应对不断变化的技术环境。对于即将高考的学生，建议结合自身兴趣与社会发展趋势，选择具有长期价值的方向，而非盲目追逐短期热门。
任总：在通用人工智能领域，美国与中国的发展方向存在差异。美国正在探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），关注的是“人是什么”以及“人类社会的未来是什么”等深层次问题，他们希望全面、系统地解决复杂议题，这一时代需要一个深入的认知过程。而中国则更侧重于如何高效地做事，创造更多价值，聚焦于发展过程中实际问题的解决。例如，在城市安全、公共教育与医疗进步、矿山与水泥生产的无人化等方面，都在持续推进。如今，煤炭工人可以穿着西装、戴着戒指、打着领带上班，这已成为现实的具象体现。想象一下，未来的矿山、极寒矿区、炎热工地、高海拔作业区都将实现无人化生产，那将是一幅何等壮观的景象。
无人化富余出的员工怎么办？要发展再教育工程，例如实行学券制，给下岗人员一些学券补贴，把一些已经空着的学校、工厂变成职业学校，对下岗人员进行职业再教育。党的十二大提出提高全民族的教育文化素质，今天中国面临提高全民族专业素养水平的时段。过去我们的职业教育大多从初中生分流建专科学校，初中生年纪太小了，不能真正掌握信息学。现在连解放军战士都在大学生化，先进武器不是文化低的人就能掌握的。大量无人化以后，可能会导致有一些人没有工作。
但从国家层面来看，整体财富仍在持续增长。例如，一家工厂在有人操作时产量为100，在无人情况下产量提升至120。这些被释放出来的人力资源，可以通过再教育重新安置，转而从事更加具体化或高附加值的工作。因此，我们将面临大量岗位的人员精简，国家通过实施再教育工程，将这些人吸纳进来，培养成符合国家发展需求的新型人才，从而实现因人工智能带来的国家总财富的增长。
现在软件编程大家都说是需要人的，随着大模型和智能体技术在软件开发中的广泛应用，AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量，未来可能达到60-70%。为什么无人化进展速度不能快呢？还是要慢慢来，要使社会结构发展稳定。所以，人工智能带来的社会好处是总财富增加了，怎么分享这些财富？怎么重新造就一些人再上岗呢？这就是新的课题。
9、您好，任总！我来自普林斯顿大学的博士生，目前的研究方向是人工智能大语言模型。我想问的是，学术界常常面临的一个问题就是计算资源不足。我知道华为近年来在一些关键器件方面受到了一定的限制。在这种长期资源受限的情况下，你们是如何应对的？接下来又会如何做出选择呢？谢谢！
任总：我认为未来将是算力过剩的时代，而不是你想象中的算力不足。建设数千个、数百个大模型是一种正确的探索方向。目前大模型已经发展到何种程度，需要多少算力？华为在解释超节点时提到了950、960、970，但我们需要多少个“970”？“970”又在哪里能用？需要多少台设备，集群之间如何连接。这是一种线性的技术推演，是完全可以实现的算力假设。
但需求在那里，我们还没有能力很好的预测和推演，需求是不是一种线性结构，万一是非线性的呢？因此，算力过剩的时代一定会到来的，做模型的人不要担心，模型怎么能够对社会有用，也不是你要担心的问题。模型面向千行百业的应用训练和推理，将来能不能产生商业应用，又是另外一些人来做，就是行业应用工程师。
网上经常有人说华为不是搞科学的，我们本来就是搞技术的。我们叫华为技术公司，不是华为科学公司。科学是你们研究的，我们是应用科学技术。但是我们公司内部把一些人叫“科学家”，是一种职务分类。并不对标社会标准，只是一个专称代号，不必较真。
所以，你们搞理论走科学道路，不要担心你的科学会不会得到社会应用，如果总担心社会应用，你就不是科学家，而是应用专家。从事理论是伟大的，因为理论是想出来的、推理出来的，所以这些人很少的。你们想一想傅里叶变换、拉普拉斯方程、麦克斯韦方程……有多难，它是数学推导和物理直觉创造出来的“空想”。把方程都描写出来，当时他们怎么知道，这对人类社会这么有用。我们在工业上做好，怎么尊重原创，这就是我们和欧洲、美国怎么解决好关系的问题。
10、您好！我来自ICPC墨西哥，目前在墨西哥湾大学工作。您可能也了解，在墨西哥以及整个北美洲，我们迎来了第一位女性总统。如今，我们这个区域的国家正在为女性参赛者提供越来越多的机会，目前该地区已有大约1/4或1/3的女性选手参与其中。我想了解一下，您对女性在科学技术领域参与的看法是什么？您是否认为应该鼓励更多女性进入这些领域？ 我个人的经历也与这一话题密切相关。我来自一个家庭，祖母那一代生活非常艰辛，几乎没有机会上学，但她凭借自己的努力学会了识字，她的坚韧和决心对我影响深远。而如今，我的小女儿正在学习工程技术类的专业，这让我更加关注女性在科技领域的成长与发展。 我认为，女性的参与不仅需要个人的努力，更离不开家庭的支持。作为一位企业家，您如何看待这一问题？您是否有相关的见解或建议？
任总：墨西哥是一个伟大的国家，除了拥有辉煌的玛雅文明外，还为中国带来了许多重要的农作物，如玉米、西红柿、辣椒、红薯等。这些作物都是从墨西哥引入中国的。如果没有这些物种，几百年前中国的粮食供应将大大受限，难以支撑如此庞大的人口。因此，墨西哥在人类历史和农业发展中的贡献不可忽视，其重要性值得我们重新认识和肯定。
在墨西哥玛雅文明时期，女性的地位相对较低，这与当时社会以重体力劳动为主有关。玛雅人进行的一种球类运动是臀球，需要用臀部将球顶入石环，这种运动对体力要求较高，女性难以胜任。进入计算机时代后，工作方式发生了变化，主要依赖的是手指操作键盘的轻体力劳动，此时女性的能力并不逊于男性。如今，中国军队中也有不少女兵，甚至有女性驾驶重型歼击机。当看到二十多岁的年轻女性在航母上驾驶歼击机降落时，令人由衷敬佩，她们的表现非常出色。吴健雄就是一位杰出的女性科学家，她通过实验验证了宇称不守恒定律。因此，在计算机时代，男性和女性之间并没有本质差异，因为工作不再依赖重体力。如果是在需要重体力的岗位上，女性可能确实不如男性；但在轻体力或脑力劳动中，两者的能力没有根本区别。
所以，拉丁美洲更多妇女参加创造性工作应该是伟大的。而且世界上物质资源最丰富的就是拉丁美洲和非洲，没开发，有大量地下宝藏。
11、提问：任总您好，我来自俄罗斯下诺夫哥罗德国立大学，我想谈一下华为与ICPC之间的不同之处。华为的挑战赛所提出的难题非常贴近实际应用场景，让ICPC的参赛者来解决，其中有一个难题在前几天已经成功攻克。目前这种形式的挑战赛非常受欢迎，你们也经常举办类似的活动。我的问题是，未来这样的挑战赛是否可能需要引入更多专家和科学家，使我们的挑战越来越贴近真实的工业场景？在AI时代，您如何看待这种情况？因为我们可能需要借助AI来解决这些挑战。谢谢！
Veronika Soboleva：他是俄罗斯ICPC全球总决赛冠军的教练。
任总：我们与ICPC接触也是一个意外，我和Nika小姑娘是在莫斯科河畔喝咖啡认识的，那时候她是ICPC的总监，我们从而就挤进了ICPC组织。后来我们跟ICPC加强了合作，是你们帮助我们有了一个认知世界的窗口。同时对你们打开了一个眼睛。为什么俄罗斯连续多年都有ICPC的冠军获得者，而且为什么谷歌每年都用六倍的薪酬把你们挖走？当然，除了新西伯利亚大学，还有圣彼得堡大学、ITMO和下诺夫哥罗德大学等。
俄罗斯在理论研究方面具有深厚的积累，是全球数学发展领先的国家之一。除了俄罗斯，法国、美国等国同样在数学领域表现突出。美国的数学发展依赖于移民；法国则自路易十四、拿破仑时期便重视数学立国；而俄罗斯则是在彼得大帝和叶卡捷琳娜女皇时期积极引进数学研究。当然，还有许多其他国家在数学方面也十分发达。 我们大概在二三十年前开始关注你们国家，派遣人员组建了莫斯科研究所，让他们从解决可靠性模型入手。当时去的人提到俄罗斯的硬件体积较大，我指出可靠性并不仅仅取决于硬件，软件算法同样是数学的一部分，而数学本身是没有重量的。正是从这一点，我们认识到俄罗斯在理论研究上的巨大价值，因此加大了与俄罗斯的合作力度。同时，俄罗斯在数学、物理等众多基础科学领域都处于领先地位，因此我们在俄罗斯实现了规模化的发展。 我们尊重每个国家的人才和技术，在不同国家都设立了机构，开展合作与发展。
12、我来自罗马尼亚，就读于布加勒斯特大学，我们学校与华为的合作一直非常顺利。目前，合作的进一步扩展面临一个障碍，即华为在罗马尼亚尚未设立工程组织的办公地点或办事处。因此，外界关注华为是否会考虑在罗马尼亚建立相应的研究所或开发机构。这一决定是出于华为总部的战略规划，还是由本地团队根据实际情况推动，尚不明确。 从行业发展趋势来看，企业在全球布局时往往会根据市场潜力、人才储备和政策支持等因素综合考量。罗马尼亚作为东欧的重要经济体，拥有较强的科技人才基础，尤其是在信息技术领域。如果华为能够在此设立研发机构，不仅有助于深化与当地高校的合作，也将为区域技术发展注入新的动力。不过，具体决策仍需以华为官方信息为准。
任总：罗马尼亚是一个非常伟大的国家。
东欧国家在创新方面同样表现出强大的实力。罗马尼亚拥有深厚的数学竞赛传统，曾发起著名的国际数学奥林匹克竞赛（IMO）。在历史上，罗马尼亚曾向中国输出石油工程技术，中国早期在石油勘探技术的学习中，主要借鉴了两个国家：一个是罗马尼亚，另一个是阿塞拜疆，当时石油勘探仍处于模拟技术阶段。作为欧洲现代石油工业的发源地之一，罗马尼亚在石油勘探过程中，为应对石油资源枯竭的问题，逐步发展起了石油勘探设备制造工业。进入90年代后，中国开始转向向美国学习数字石油勘探技术，从而推动了国内石油勘探技术的显著进步。在原创阶段，罗马尼亚对中国工业的发展起到了重要作用，我们依然坚持与罗马尼亚加强合作。在法律允许的前提下，我们也将进一步加大在欧洲的投资与发展力度。
13、我是一名大学本科生，目前就读于大四，来自印度尼西亚雅加达。之前听教授提到过，特别是他谈到AI技术以及AI在印尼的应用发展情况。教授告诉我，在印尼，AI的发展重点更多是应用现有技术，而非追求新的技术突破。我个人未来有计划继续深造，因此想请教任总，您对这一现象怎么看？有没有什么建议？或者有什么话想对像我们这样年轻的科技从业者说，尤其是那些希望在技术领域继续深造、从事相关工作的年轻人？
任总：我赞同那位教授的观点，当前最紧迫的并非在世界范围内争夺算力和大模型的领先地位，而是应强调“应用”领先，这更符合你们国家的国情。例如，印度尼西亚拥有众多港口，船舶自动化与港口自动化是亟需通过人工智能手段加以提升的领域。目前，你们在船舶和港口的应用已经较为成熟。此外，印尼的岛屿之间相隔五六十公里，建立完整的无线电通信系统也相对容易。
中国的北斗卫星系统与华为技术的结合，实现了地球上厘米级的定位精度，这一技术对船舶靠港具有重要意义。过去船舶靠岸需要复杂的缆绳操作，如今只需靠近电磁装置，就能将船只吸附到岸边，大大简化了系泊过程。人工智能在印度尼西亚的工业发展中也将发挥关键作用，特别是在农业领域，中国部分地区已经实现了农田作业的无人化，这为印尼提供了可借鉴的经验。
14、我是一位来自白俄罗斯的教授，之前参与过一些项目。未来五年后，可能会有一些地方仍然没有AI的应用。我想请问，有没有一些例子是未来根本不需要AI的？因为对于一些学生来说，尤其是学习数学的学生，他们可能完全不需要AI的帮助，自己就能完成任务。
任总：白俄罗斯在热工理论与技术上是非常伟大的，发展了先进的热管和磁流变抛光技术，因为芯片一定要解决热的问题。现在一些尖端科学领域，之所以不受制于美国，白俄罗斯在热理论上起到了很大作用。芯片最大问题是散热问题，热散不出来，芯片的效力就不能发挥，这些都是非常尖端的科学技术与工程问题。
白俄罗斯拥有广阔的发展前景，人工智能对白俄罗斯具有重要价值。然而，人工智能的核心在于应用，而非单纯的发明。发明AI的只是科技公司，而真正推动国家发展的则是AI在各领域的广泛应用。科技公司对人类社会的贡献仅占2%，而AI在产业中的应用却能带来98%的价值提升，例如在自动驾驶、矿山开采、钢铁冶炼、水利管理、玻璃制造、医疗等领域，其创造的效益十分可观。 刚才提到的洗煤精度提升0.1%，如果乘以40亿吨的处理量，你计算一下会带来多大的效益？同样，高炉冶炼效率提升1%，中国每年生产10亿吨钢，消耗数十亿的煤炭，这其中的节约潜力也是惊人的。因此，人工智能应该渗透到各个领域，如何有效地应用它，才是当前需要重点解决的问题。
15、提问：我在印尼出生，现在在多伦多大学求学。马克斯·普朗克创造了量子力学，在西方很多国家不仅仅在谈AI，也在谈量子计算。现在量子用在加密领域，同时还有量子芯片，这些都是前沿领域。量子芯片能够打破所有的加密软件，现在量子芯片不是足够的稳定，不能有稳定的结果。但是近期的未来，在经过大量的研究之后我觉得量子的进步是不可避免的，所以我很好奇，中国在量子芯片上的想法，是不是华为关注的领域？未来华为会不会想在量子芯片的竞争中取得胜利？
任总：感谢你，你是辛顿的学生，多伟大！诺贝尔奖获得者杰弗里·辛顿被誉为深度学习之父，而图灵奖得主理查德·萨顿也在人工智能领域作出了卓越贡献。两位学者在AI发展史上占据着不可替代的地位。 在我看来，他们的成就不仅推动了技术的飞跃，也深刻影响了现代社会的多个层面。辛顿在神经网络方面的研究为当今许多智能应用奠定了基础，而萨顿则在强化学习等领域持续引领前沿。他们的工作体现了科学探索的深远价值，也激励着新一代研究者不断前行。
量子科学终将取得突破，量子计算技术迟早会实现，特别是在某些特定计算任务上，它将展现出巨大的优势。
量子计算机的研究是人类的命题、国家的命题，华为公司无法承担量子研究的问题。但是量子计算机出来了，我们可能会购买。至于量子破解世界各种加密系统，到那时再“兵来将挡”。包括核聚变，有人说“核聚变一定能成功”，我相信，但是什么时候？我不知道。核聚变如果成功了，所有能源革命都改变了。难道今天不建发电厂了，等着核聚变成功？所以，你看今年还在大规模投资电力系统建设。
量子计算最终一定会取得成功，而人工智能的未来发展则仍充满未知。我们不能因为憧憬未来的可能性，就忽视当下应做的事情。
16、您好！我来自日本，曾就学于东京工业大学，目前在工业界工作。非常感谢有这样一个绝佳的机会，让我们在此相聚，也衷心感谢华为提供这样的平台。您刚才提到通信技术的飞速发展，我想就这个话题展开提问。我记得在疫情期间，大家通过电信技术进行远程工作和学习，如今生活逐渐恢复正常，我们也能再次聚集在一起共同工作。我认同人与人之间的面对面交流比电话会议更有成效。我认为像ICPC这样的大家庭，大家聚在一起解决同一个难题，是一种非常棒的安排。这对我们人与人之间的连接至关重要。
我的问题是，未来十年是否也会保持这样的状态？华为更倾向于面对面的沟通，还是通过技术创新来实现连接？例如，华为在技术上的创新，是否会让人们重新回归到远程连接，还是您更倾向于面对面的交流？
任总：当年托夫勒写《第三次浪潮》的时候，讲的就是远程工作和远程办公。我当时年轻不太理解，是这样吗？今天证明是这样。即使今天我们聚会了，也只占到千分之一的时光，大多时间还是网络沟通。如果不是网络办公，我们公司很难生存，因为我们没有这么大一个物理性的场所。我们成立一个组，这个组在哪？在哪些国家？不知道，只是给了一个任命，有工号就上了一个连接，这个连接就是群，他们的编码由时差滚动着不断地改变。疫情加速了网络办公的普及，但是物理办公不会消亡。大家定期聚会喝杯咖啡的可能性有没有？有，成本。
远程网络的潮流不会改变，我们渴望回到面对面交流，机会有的，但是少。物理性的大学重要，网络教育的价值重要性一天天的显现出来，对于边远地区，特别是亚非拉边远地区的天才崛起，会起到作用。
无线电是波波夫发明的，机翼理论则是由茹科夫斯基提出的。俄罗斯在科技领域有许多重要发明，但由于当时沙皇政府较为保守，未能及时予以宣传和认可，因此这些成就并未被广泛认知。瓦特最初只是蒸汽机的修理工，法拉第则出身于印刷厂的装订工，但他们最终都成为世界级的科学巨匠。这说明，真正伟大的人才并不一定来自传统教育体系，而是可以通过实践和努力脱颖而出。如今，随着网络知识的迅速传播，越来越多原本被忽视的人才有了展示才华的机会，这也为未来选拔和培养人才提供了新的思路。
网络的重要性不容忽视，面对面的交流也是必要的。我们仍将支持竞赛获奖者有机会聚在一起，但地点不一定是上海，也可能是其他城市。
VeronikaSoboleva表示，ICPC是一个大家庭，作为大家庭的一员，自然要经常聚一聚。全球范围内全年有几十场不同的活动，华为组织的活动是其中之一，对此他们表示衷心的感谢。
17、提问：您好！我来自德国。过去几天甚至之前我都听说很多AI研究相关的新闻，我对量子计算和通信也是感兴趣的，所以我想了解AI研究的优先级对华为来说有多高？和其他领域相比优先级有多高？有多少的研究资源会从其他领域迁移到AI？
任总：人工智能最早是图灵。诺贝尔奖获得者辛顿，我曾见过，他在八十年代就提出来了，但是世界没有响应。最早提出人工智能怎么用的，就是德国工业4.0，华为未来三到五年内研究的东西相当于德国的工业4.0。
人工智能在华为公司占据重要地位，但目前最核心的仍是CT领域，包括无线电、光通信、核心网、数据通信等。原因在于，未来人工智能的感知与控制需要将数据传输到数千公里之外，这离不开一个先进的网络基础。要让人工智能真正创造价值，需要全社会协同合作，发挥各自优势。没有强大的网络支撑，算力就会成为信息孤岛，而孤立的AI也无法实现真正的智能。
18、提问：我在新加坡国立大学上学，非常感谢今天的活动和跟我们交流。美国从全世界挖了很多顶尖的人才，甚至是一些小国，美国也派人去把人才挖回去。我认同这种正向幂律分布，像计算机科学，或者学界、企业家都认为。这些学生能够推动产业和社会的发展，因此我认为对于企业而言，要成为最好的企业，就要抢夺这些人才。但这些人，这些好的学生选择权也很大，最优秀的人可能去了金融公司做对冲基金，因为他们那里拿的钱更多。您是不是同意这种说法？
首先，要从全球吸引人才是不是重要？中国的计划是什么，华为的是什么，如何去抢夺这些最优的人才，尽管他们有各种各样的选择，但他们要到中国来，不管是有语言、文化的差异，面临这样的挑战，他们还是愿意到中国，到华为来，中国有怎样的计划？华为有怎样的计划？
任总：美国的土壤是适合种庄稼的，大量人才到美国成长这是好事情，并不是坏事情，包括中国的很多青年到美国去，在美国生根发芽，参与创造一些新的科技文明。谷歌创始人就是俄罗斯人，他们创造的安卓，全世界不是都在享用嘛！对中国也是受益的。没有说苹果、微软、英伟达、英特尔……，不给我国创造价值，也在创造价值。美国只是不准华为使用含美国元素的东西，并不等于不准中国用，也没有不准世界用，所以全世界人才到美国创造一种技术文明是有益于世界进步的。至于他个人的才能在美国发挥了价值，享受了美国的生活，这也是可以理解的。
美国发展起来的科技文明，对世界是有益的，我们也要支持美国科技文明的进步。因为如果美国将这些科技成果封闭起来不与他人分享，它又如何获得收益？在它赚取我们资金的过程中，也推动了我们自身产业的提升。如果没有欧洲的文明成果，我们又怎能拥有汽车、火车、轮船……？
美国对华为实施制裁，而中国大多数公司并未受到类似影响，仍可继续使用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片以及流片服务等。这对中国的产业发展是有一定好处的。我们依然渴望全球化，希望通过站在巨人的肩膀上实现技术进步。自力更生在某种程度上是被外部压力所逼，但完全依赖自身发展，在全球化的背景下并不现实。目前，国内企业所使用的芯片技术至少落后国外一代。 **看法与观点：** 尽管国际形势复杂多变，但全球化依然是推动技术进步和经济发展的关键动力。中国企业在面对外部限制时，确实需要加强自主创新，但这并不意味着要完全脱离全球产业链。合理利用国际资源和技术，有助于提升整体产业水平。同时，我们也应清醒认识到，在关键技术领域，自主可控仍是长期战略目标。
中国虽然曾经相对落后，但如今更加需要发展和崛起，也需要引进和培养更多的人才。当下的环境已经比我们年轻时有了巨大改善。现在的年轻人生活得更加幸福、充满活力和朝气。中国现在也具备了吸引人才的土壤和发展的机遇，许多青年正在这里积极创业。不过，与美国相比，我们在追赶的道路上仍然显得有些缓慢。
华为这家公司，可能难以容纳太多员工，也难以长期维持，甚至可能会进行裁员。我们与ICPC的交流没有任何功利目的，并不是希望“所有人才都聚集到我们这里”，但你们如果来到这里工作，可能无法充分发挥自己的能力，因为天才需要一个合适的平台。当然，新加坡的薪资水平和我们的薪资水平相差不大。
所以，从当前各种情况来看，中国需要进一步扩大开放，向世界上所有文明国家学习其长处，积极吸收世界先进文明成果，避免闭关自守。改革开放政策已经打开了国门，让世界各国的文明成果进入中国，并未引发文明冲突，反而实现了不同文明的融合与叠加，共同塑造了今天的中国特色社会主义新面貌。开放使中国走向富裕，但目前的富裕程度还不够，中国的富裕应当是有质量的。如今党中央提出的“新质生产力”，就是要我们注重“健身”，增强“肌肉”，这样才能更好地发展。我们的产品必须具备高质量，这样世界人民才会欢迎中国的产品。如果我们的产品出口后质量不过关，被外界认为是劣质产品，那么中国将难以获得国际市场，国家的发展也将受到阻碍。
我们公司过去也曾是一个相对封闭的组织，关门发展，慢慢摸索前行。如今，我们逐步打开了与外界的沟通之门。几年前，我在莫斯科河边遇到了Nika，通过你们，我们又结识了七、八百人，这些人都成为连接不同国家之间的桥梁。华为公司正是从这里开始搭建起这样的纽带。数学没有国界，理论也没有国界，你们发表的论文我们能看到，也会应用；我们发表的论文，你们同样可以查阅。我们的交流平台就是“黄大年茶思屋”这一网络平台，你们可以通过这个平台联系到有共同见解的人，可能瞬间就出现在冰岛，借助全球化的科技网络实现跨地域的交流。
VeronikaSoboleva：非常感谢任总鼓舞人心的发言，特别是关于不同文明交融的观点，这正是ICPC所始终坚持的核心理念。无论你来自哪个国家，都能成为ICPC大家庭中的一员。非常感谢所有参与者的贡献与支持。 观点：任总的讲话强调了跨文化交流与合作的重要性，体现了全球科技界共同追求进步与包容的精神。在当今世界，国际赛事不仅是技术的比拼，更是文化与思想的交汇。ICPC作为一项具有全球影响力的竞赛，其核心价值在于打破地域与文化的界限，为世界各地的青年才俊提供一个平等展示才华的平台。这种开放与融合的理念，正是推动科技创新与社会发展的重要力量。
