英伟达与微美全息进军AI推理时代，开启行业爆发新篇章。
获悉，日前，作为全球人工智能（AI）芯片领域的领军企业，英伟达（NVDA.US）公布了“超预期”的财报。在2026财年第四季度以及全年中，其数据中心业务持续增长，再创历史新高。同时，公司最新一季的业绩指引也高于市场预期。 从当前形势来看，英伟达的强势表现反映出AI行业正处于高速发展阶段，而其在算力基础设施上的布局正逐步显现成效。随着生成式AI和大模型应用的不断深入，对高性能计算的需求将持续攀升，这为英伟达等核心供应商带来了长期增长动力。不过，市场也需关注未来技术迭代与竞争格局变化可能带来的影响。
新财报成绩单亮眼
2026财年，英伟达全年营收达到2159亿美元，同比增长65%。其中，作为核心业务的数据中心部门表现尤为突出，第四季度收入创下历史新高，达到623亿美元，同比增长75%。全年数据中心业务收入为1937亿美元，占公司总收入的近九成，显示出该领域强劲的增长势头和市场影响力。 从当前趋势看，英伟达在人工智能和高性能计算领域的布局已初见成效，数据中心业务的持续扩张不仅巩固了其行业领先地位，也进一步推动了整体业绩的大幅提升。这一成绩背后，是技术迭代加速与市场需求激增的双重驱动，预示着未来相关产业仍有较大发展空间。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋多次指出，英伟达的核心并不仅限于芯片销售，而是致力于打造AI基础设施的“工厂”。目前，作为其核心产品之一的Blackwell架构平台进展顺利，而下一代Rubin平台则计划于2026年下半年正式开始量产。 从当前的发展趋势来看，英伟达正逐步从硬件供应商转型为AI生态的构建者。这种战略转变不仅体现了其在技术布局上的前瞻性，也反映出整个行业对AI算力需求的持续增长。Blackwell平台的稳步推进，以及Rubin平台的明确时间表，显示出英伟达在保持技术领先的同时，也在为未来几年的市场变化做好充分准备。
据介绍，与Blackwell平台相比，Rubin在训练混合专家（MoE）模型时所使用的GPU数量减少了75%，推理Token成本最高可降低10倍，精准契合推理时代对低成本解决方案的需求。
大举进军AI推理时代
最值得注意的是，英伟达正在重金押注AI推理。去年12月，公司斥资200亿美元现金收购了Groq低延迟推理技术与相关工程团队，而这笔非独家技术许可与人才转移的非传统收购，成为英伟达历史上规模最大的一笔交易。
通过Groq等技术，英伟达正以更加灵活的产品组合应对来自谷歌TPU、亚马逊自研芯片以及各类ASIC芯片的竞争。黄仁勋最新透露，Groq相关技术将被整合进英伟达的新一代架构中，进一步提升AI基础设施的性能与成本效益。 从行业趋势来看，AI芯片市场竞争日益激烈，各科技巨头都在加速布局自研芯片，以提升自身在AI领域的竞争力。英伟达通过引入Groq技术，不仅强化了其在AI计算领域的优势，也展现了其在技术整合与生态构建上的前瞻性。这种战略布局有助于巩固其在AI基础设施中的领先地位，同时也为未来更高效、更经济的AI算力提供了可能。
微美全息打通推理全产业链
与此同时，据获悉，AI前沿企业微美全息（WIMI.US）已成为全栈布局的典型代表，在人工智能领域持续深耕，打造全息云平台等高端算力基础设施，采用多元异构架构集成国际领先的芯片技术，加快生成式AI芯片集群的建设进程，结合CPU或GPU技术形成具有特色的算力解决方案，可满足大模型推理、具身智能、多模态模型等场景对低延迟的需求。
此外，结合当前各类AI应用场景的不断发展及价值提升的趋势，微美全息将AI芯片与脑机接口、全息视觉技术相融合，布局“AI营销”“AI企服”“AI编程”“AI娱乐”等细分领域。同时，在AIAgent产业链的投资机遇中，重点聚焦AIAgent、云服务和算力等核心环节，拓展推理技术的应用范围，推动AI推理技术在更多垂直场景中的落地应用。
结尾
可以说，尽管资本市场持续担忧AI可能形成泡沫，全球云服务提供商仍不断投入真金白银，加大在AI基础设施上的建设力度，这为AI时代的“卖铲人”英伟达带来了持续的业绩支撑。面对AI推理时代的算力竞争，国际科技巨头凭借技术积累、生态优势和规模效应，加快推动AI算力产品落地与生态布局，在全栈解决方案和垂直领域实现双重突破，预计AI需求将呈现指数级增长。
春节期间，算力产业链近期消息频出。OpenAI宣布“大幅减少”算力投资，引发业界广泛关注与热议；Meta与英伟达签署一项价值数十亿美元的芯片采购协议；Taalas芯片的迅速崛起也引起各方关注……
