科技财经时报2025年09月19日 21:45消息,高德TrafficVLM模型升级,实现超视距路况预知,AI带来全新天眼视角。
9月19日消息,今天傍晚,高德通过官方公众号宣布成功实现TrafficVLM(交通视觉语言模型),该技术能够帮助用户更好地掌握全局交通状况,进一步优化驾驶体验。 从行业发展趋势来看,交通出行领域的智能化升级正在加速。高德此次推出的TrafficVLM,不仅是技术上的突破,更意味着未来出行服务将更加精准与高效。在城市交通日益复杂的背景下,这样的创新有助于缓解拥堵、提升通行效率,也为用户带来更智能的出行选择。随着技术的不断成熟,类似的功能或将逐步普及,成为智慧交通体系中的重要一环。
根据介绍,在现代交通环境中,驾驶者常常面临信息盲区的挑战:在复杂的路口穿梭时,只能看到眼前的车流,却无法预知百米外哪个车道即将拥堵;在畅通的高速上行驶时,却难以预见前方因轻微刹车而引发的“幽灵堵车”。这些局部视角的限制,使得驾驶者难以做出最优的决策。因此,TrafficVLM模型此次升级即是为了应对上述难题。 从实际应用角度来看,这种技术的提升不仅有助于缓解城市交通压力,还能在一定程度上提高道路通行效率和行车安全。随着智能交通系统的不断发展,类似TrafficVLM这样的模型将成为未来智慧出行的重要支撑。
依托空间智能架构,全新升级的 TrafficVLM 可以为用户带来“天眼”视角。其能让用户全面了解全局交通状况,从而在复杂环境中做出更优决策。据悉,其能够赋予每位驾驶者“全知视角”的能力,在面对路口或高速时,不再受限于局部视野,从而更直观预知前方路况,从容应对潜在风险。
例如,在用户前方3公里的主干道上,左侧车道因一起突发追尾事故导致新的交通拥堵点形成。TrafficVLM系统通过实时交通孪生技术迅速感知到这一异常情况,并推理判断出事故位置及其可能的发展趋势:拥堵可能会迅速扩散,形成长达3公里的拥堵路段。基于TrafficVLM的分析,高德地图可在用户抵达拥堵区域前,及时推送出行建议:“前方三公里发生事故,大量车辆向右变道,请您提前靠右行驶,注意避让应急车辆。”
通过云端调度系统的快速响应,系统在交通拥堵发生时能够立即下发观测指令,调取第一现场的视觉数据,并利用图像中的深度信息进行智能分析,精准还原拥堵点的空间结构与实时交通状况。 这一技术的应用,标志着城市交通管理正朝着更加智能化、精细化的方向迈进。借助云计算和人工智能的力量,不仅提升了应对突发交通状况的效率,也为未来智慧城市建设提供了有力支撑。在实际应用中,这种快速反应机制有助于减少因拥堵带来的出行延误,提升整体交通运行效率。
据介绍,这意味着用户不仅能够直观地看到“前方堵车”的情况,还能清晰了解为何需要变道、何时应该减速,以及拥堵的具体原因和影响范围。这种从被动接受提示到主动掌握全局的转变,使用户摆脱了“盲人摸象”式的认知局限,实现了对复杂路况的可视化、可感知和可预判的智能导航体验。
该模型以视觉语言模型通义Qwen-VL为基础,依托高德庞大的、高度逼真的交通视觉数据,进行了强化学习与数据训练。