科技财经时报2025年12月05日 13:50消息，人形机器人上学记，探索教育新未来。
图①：训练中心展厅中展示的人形机器人。图②：训练中心的数据显示大屏。图③：机器人正在进行小件工装的上料操作。图④：机器人正在练习叠放衣物。
当前，人形机器人正加速进入生产和生活领域。与人类一样，人形机器人在上岗前也需要“学习”。在北京市石景山区，有一所专门培养人形机器人的“专业学校”——北京人形机器人数据训练中心二期（以下简称“训练中心”），这是目前国内最大的人形机器人训练基地。近日，记者走进训练中心，探访人形机器人的“教学现场”。
为什么要“上学”？
训练中心分为上下两层，每层均设有数据采集区。这些区域被划分为多个单元格，每个单元格1:1还原真实的生产生活场景，如线圈分拣、快递打包、卧室收纳、厨房烹饪等。单元格具备灵活拆装特性，通常只需几天甚至几个小时便可完成更换与调整，以适应不同训练需求。 这种高度模块化和动态调整的设计，体现了现代训练体系对真实环境的精准还原与高效响应能力。通过不断更新场景，不仅提升了训练的多样性和实用性，也反映了技术发展对训练方式的深刻影响。这种灵活性和前瞻性，值得在更多领域中借鉴与推广。
在训练中心“学习”的主力机型是身高1.66米的“夸父”人形机器人，采用“小班制”教学模式，每台机器人配备两名训练师进行指导。
“就像教孩子学走路需要大量练习一样，机器人也需要在多种场景中反复训练才能变得更聪明。”训练中心负责人朱凯向介绍，训练场就是要解决机器人行业目前面临的数据短缺问题，在场景中训练得到的数据经过清洗、标注后导出，提供给企业开展大模型训练。
机器人在训练中心“集中上课”，是为了提升整体训练效率与数据质量。朱凯表示，过去各企业各自进行训练，如同“小作坊生产”，导致数据质量参差不齐。如今通过标准化、规模化的数据生产方式，能够为整个行业提供更高质量、成本更低的数据服务。 这种集中化训练模式不仅有助于统一标准，还能促进资源共享与技术协同，推动行业整体进步。相比分散的低效模式，集中训练更有利于形成系统性、可持续的发展路径，为人工智能技术的广泛应用打下坚实基础。
据了解，训练中心每年能够生成数百万条高质量数据，依托全国跨区域的分布式数据采集生产模式，该中心将与苏州、济南、合肥、郑州等地的训练场形成联动，提升整体数据处理与训练效率。 从行业发展角度看，这种跨区域协同机制有助于优化资源配置，提高数据采集的广度和深度，为人工智能等技术的持续发展提供坚实支撑。同时，多地联动也反映出当前数据驱动型产业对规模化、集约化运作的高度重视。
“课堂”上学什么？
在数据采集区域，训练师史轩煜和韩伟琪正在配合操作一台机器人。韩伟琪佩戴着VR设备，双手各持一个手柄，操控机器人将桌上的气泡膜展开并放入纸盒中，接着将桌面上的遥控器也放入纸盒内。
史轩煜则坐在电脑屏幕前记录、监测训练的数据。训练几个小时后，史轩煜、韩伟琪二人的角色会互换。史轩煜向介绍，正在训练的内容叫作“含保护装箱”，属于“智慧家庭”场景。在这里“上学”的机器人需要先选择“专业”，训练中心提供了工业智造、智慧家庭、康养服务和5G融合四大类共16个细分方向。
史轩煜、韩伟琪是两名“优秀教师”，他们大约花费七八天时间，就能让一台机器人掌握一个场景的操作。
“训练师必须细心且有耐心。”史轩煜表示，在训练机器人将一口炒锅放置到燃气灶上的过程中，他反复进行了1250次操作。每一次尝试，即使是最细微的晃动，都会被准确记录下来。训练次数越多，机器人的动作就越熟练，也越接近人类的水平。
训练中心目前共有110名员工，其中00后占大多数。在机器人训练这一新兴领域，训练师上岗前虽会接受培训，但面对的许多问题仍缺乏成熟的解决方案。韩伟琪提到，他曾尝试训练机器人拉动箱子的拉链，但在箱子拐角处容易出现卡顿现象，一旦卡住，整个操作就会失败。他经过反复思考和试验，最终解决了这一难题。
“就业”状况如何？
目前，训练中心的机器人已经掌握搬运、巡检、配送等20多项技能，执行成功率高达95%以上。学成“毕业”后，它们的“就业”状况如何？
在训练中心的电子公告屏上，看到一些“优秀毕业生”的就业情况：有人在一汽集团工厂担任搬运工，有人在深创投公司从事快递工作，有人在南方电网公司负责电力巡检，还有人在中关村论坛担任引导员……
这些机器人“就业率高”的一个重要原因在于，训练中心采用的是场景化实训。从中兴公司的智能生产线到一汽集团的汽车生产车间，从顺丰快递的称重打包操作到联合利华的洗发水装箱流程，每一个环节都真实还原了实际工作环境。
朱凯介绍，最近生活服务类“课程”特别多，因为不少“用人单位”正等着这些“毕业生”入职。随着人形机器人产业进入高速发展期，未来将有越来越多的人形机器人从这里“毕业”，走进千家万户，服务千行百业。
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各地的机器人特色“学校”
今年以来，多地陆续建成一批人形机器人训练基地。这些机器人“学校”在功能上有所共通，同时也各具自身特点。
上海：全国首个异构人形机器人训练场
全国首个异构人形机器人训练场设立于上海市国家地方共建人形机器人创新中心。所谓“异构”，指的是不同厂商生产的机器人在形态、功能、技术架构及应用场景等方面存在差异。目前，来自智元、傅利叶、开普勒等近10家企业的百余台异构人形机器人和类人形机器人已在此开展训练。
山东青岛：聚焦海洋等特色场景
位于山东省青岛市的具身智能机器人公共训练场深入结合本地产业特点，专注于制造、家居、康养、海洋等特色应用场景，配备了双足人形机器人、轮式人形机器人、固定及移动机械臂等多种类型设备。业内人士表示，青岛在发展具身智能方面具有显著优势，主要得益于丰富的应用场景，通过训练场的产业带动作用，能够有效串联上下游企业，形成协同发展格局。
湖北武汉：形成产业闭环
位于湖北省武汉市的湖北人形机器人创新中心，已建成动作训练场、数据采集场、应用实践场以及人才培养基地。从超市购物到餐厅服务，从家居整理到工业操作，该中心在23个高仿真场景和10多个临时场景中，部署了上百台机器人进行同步训练和数据采集，预计每年可采集超过百万条环境交互数据。创新中心已构建起“训练场—孵化器—产业园”的产业闭环，吸引了十余家企业入驻。
（曹雨晨整理）
